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发现极性无机材料有更大的带隙能（图3-3），制造所预测的热机械性能与实验和计算的数据基本吻合（图3-4）。随机森林模型以及超导材料Tc散点图如图3-5、天氢3-6所示。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，城联详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

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图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，世界由于原位探针的出现，世界使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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